Evaluación de técnicas de visión artificial y redes neuronales para determinar características de calidad en cortes vacunos / Giselle Mazzarello, Marta Ochoa.

Editor: 2015Descripción: 118 h. : il., fot., tablas, gráficos ; 30 cm.Tema(s): Elaboración de alimentos | Carne de vacuno | Control de calidad | Automatización | Trabajo finalClasificación CDD: 664.929 Nota de disertación: Trabajo final (Ingeniería) -- Universidad Nacional de Quilmes, 2015.

Tipo de ítem	Ubicación actual	Signatura	Copia número	Estado	Notas	Fecha de vencimiento
Trabajo final	Biblioteca Laura Manzo - Universidad Nacional de Quilmes FONDO RESERVADO	T/ 664.929 MAZ (Navegar estantería)	1	SALA	[Solicitar en mostrador]

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Previo	T/ 664.929 BAY Desarrollo de producto pre-mix para el uso en medallones de carne y diseño de línea de producción para su elaboración /	T/ 664.929 BES Desarrollo de ingeniería básica para la implementación de un nuevo túnel de congelamiento :	T/ 664.929 CAN Caracterización de los hongos filamentosos superficiales y análisis de la inocuidad de los embutidos secos producidos en Colonia Caroya (Córdoba) /	T/ 664.929 MAZ Evaluación de técnicas de visión artificial y redes neuronales para determinar características de calidad en cortes vacunos /	T/ 664.93 BIS Desarrollo de bocadito de pollo congelado en varillas y su instalación en un frigorífico /	T/ 664.93 CAM Proyecto fiambre de ave /	T/ 664.93 CAM Proyecto fiambre de ave /	Siguiente

Director de tesis: Ing. Fabián Sanfilippo.

Co-director de tesis: Dr. Damián Oliva.

Trabajo final (Ingeniería) -- Universidad Nacional de Quilmes, 2015.

Bibliografía: h. [97]-100.

INGENIERIA EN ALIMENTOS