000			nam a22 a 4500
999			_c29093 _d112893
003			AR-BeUNQ
005			20180301084649.0
008			171006s2015||||xx ado f m 000 0 spa d
040			_aAR-BeUNQ _bspa
082	0	4	_a664.929 _221
100	1		_aMazzarello, Giselle
245	1	0	_aEvaluación de técnicas de visión artificial y redes neuronales para determinar características de calidad en cortes vacunos / _cGiselle Mazzarello, Marta Ochoa.
260			_c2015.
300			_a118 h. : _bil., fot., tablas, gráficos ; _c30 cm.
500			_aDirector de tesis: Ing. Fabián Sanfilippo.
500			_aCo-director de tesis: Dr. Damián Oliva.
502			_aTrabajo final (Ingeniería) -- Universidad Nacional de Quilmes, 2015.
504			_aBibliografía: h. [97]-100.
594			_aINGENIERIA EN ALIMENTOS
650		7	_aElaboración de alimentos _2spines
650		7	_aCarne de vacuno _2spines
650		7	_aControl de calidad _2spines
650		7	_aAutomatización _2spines
653			_aTrabajo final
700	1		_aOchoa, Marta, _eautora _4aut
700	1		_aSanfilippo, Fabián, _edir. de tesis _4ths
700	1		_aOliva, Damián, _eco-dir. de tesis _4ths
710	2		_aUniversidad Nacional de Quilmes.
929			_aDONACION _bDepartamento de Ciencia y Tecnología _d40,00 _e20170919 _fPAT0067853 _g3293 Exp. 827-0387/98 _j56261
942			_cTF _n0